За последнее десятилетие произошел взрыв в десятках технологических областей, и с каждым годом продолжают появляться новые инновации. В то время как информатика все еще находится в центре большинства этих новых разработок, существует множество специализированных приложений и профессий, которые сами по себе стали отраслями промышленности.
Не каждая область является революционной или устойчивой, но текущие прогнозы указывают на то, что многие из них, вероятно, будут быстро расширяться в ближайшие годы.
1. Среда для развития граждан
Гражданская разработка относится к процессу разработки программного обеспечения, который позволяет заказчикам, обычно бизнес-клиентам, разрабатывать приложения в установленной среде. Это достигается с помощью дизайна интерфейса с низким уровнем кода, который позволяет пользователям «перетаскивать» свой путь к созданию программы. Хотя на первый взгляд это может показаться неуклюжим, на самом деле это дает компаниям гораздо больше контроля над их собственными программными средствами и открывает пути для инноваций.
2. Машинное обучение и искусственный интеллект
Машинное обучение описывает процесс создания адаптивных устройств, которые могут учиться и адаптироваться на основе опыта. В приложениях, основанных на данных, этот опыт обычно принимает форму огромных объемов информации для простановки и тестирования алгоритмов. Программное обеспечение для распознавания лиц и голоса также включает в себя элементы искусственного интеллекта и технологии машинного обучения, что позволяет собирать более точную информацию.
3. Технология блокчейн
Эта технология привлекла большое внимание общественности благодаря всплеску интереса к криптовалютам, но ее наибольшее влияние может быть оказано и в других отраслях в целом. Многие эксперты и профессионалы в области кибербезопасности ищут новые способы включить элементы блокчейн-дизайна в свои собственные процессы, обеспечивая более безопасную передачу и хранение информации.
Ожидается, что развитие блокчейна как отрасли будет расти во многом благодаря повышенному интересу со стороны компаний, ориентированных на технологии.
4. Приложения для науки о данных
Наука о данных включает в себя многие элементы математики и статистики, но она также глубоко укоренилась в области компьютерных наук. Специалисты по обработке данных применяют свои навыки для сбора, обработки и анализа информации, чтобы получить значимые, действенные результаты для своего работодателя. По данным трудовой статистики, ожидается, что государственные учреждения, поставщики медицинских услуг, исследовательские учреждения и предприятия расширят использование прикладной науки о данных.
5. Робототехника и автоматизация
Робототехника и автоматизация являются одними из самых быстрорастущих профессий в области инженерии. Автоматизированные машины, конечно, не являются особенностью, уникальной для 21 века, но за последнее десятилетие произошли невероятные успехи в точности, надежности и сложности автономного оборудования. Разработки в области машинного обучения и искусственного интеллекта также способствовали прогрессу в прикладной робототехнике.
Оставаться на переднем крае научных разработок — бесконечная задача, но это дает возможность извлечь выгоду из новейших инноваций. Эти области технологий являются одними из самых быстрорастущих в отрасли, но есть еще много таких же захватывающих и потенциально изменяющих правила игры в ближайшие годы.