Нейронные сети – это одно из направлений среди разработки искусственного интеллекта. Нейронные сети имитируют нервную систему человека. Главные положительные черты и особенности нейронных сетей – это способность обучаться, действовать на основе предыдущего опыта, создавать обобщения, учитывать большое количество переменных при ответе, высокая скорость работы и устойчивость к помехам при входных данных.
Сейчас нейросети стали очень популярны. Есть множество различных областей, технологий и задач, где применяются и требуются нейросети или же с их использованием можно облегчить тот или иной процесс.
Экономика и бизнес
Сейчас нейросети в экономике в основном используются для прогнозов курсов валют, цен на сырье, объемов продаж, анализа социальных спросов, оптимизации производственного процесса, автоматического трейдинга, оценка стоимости движимого и недвижимого имущества и многого другого.
В бизнесе нейросеть применяется для оценки рисков, что кредит не будет возвращен, поисков трендов, тенденций, возможности кризиса или банкротства. Также создают чат-ботов, которые общаются как реальный человек.
Распознавание и обработка данных
На данный момент эта функция применяется чаще, чем другие. Распознавание лиц и эмоций, рукописного текста, речи или речевых команд, определенных объектов на фото или видео контента, сканирование документов и так далее. Поиск похожих фото в поисковиках таких как Google или Яндекс.
Пример применения распознавания: для регистрации на каком-то сайте нужно фото с паспортом и нейросеть сможет сразу найти на фото паспорт.
Классификация
Классификация одна из важнейших задач по анализу данных. Нейронные сети анализируют заданный объект и определяют, подходит ли этот объект по нужным параметрам и относит к определенной группе.
Простой пример: надо определить, подойдет ли человек для той или иной работы с какими-то качествами. Или же банку надо определить можно ли выдать человеку кредит по тем или иным заданным признакам.
Робототехника
Распознавание сцены, объектов или преград перед роботом, построение маршрута.
Применять нейросети в робототехнике можно, как угодно, но более открытое применение оказалось в голосовых помощниках и контакт с людьми. Нейросети делают ответ более точным. В пример можно привести голосовые помощники как Алиса от Яндекс, Siri от Apple, Ассистент от Google и так далее.
Безопасность и кибербезопасность
Распознавание лиц, автомобильных номеров, установка личности по отпечатку пальцев, голосу, лицу, подписи, анализ материалов с видеокамер
Обнаружение вторжений путем отслеживания количества пакетов информации и трафика, оценка риска и повреждения системы, выявления вредоносных программ.
Медицина
Установление диагноза пациенту, прогноз эффективности различных методов лечений или уже проведенного лечения, быстрое интерпретирование изображений, помогает больным отслеживать свое состояние с помощью датчиков.